您的业务数据是贯穿整个组织的命脉。它支持自动化的工作流程，在每次电话铃响时为客户服务代表提供全部信息，并为决策提供信息。

即使是小企业也可以通过优化其组织的数据并创建使其工作的流程，从大数据的兴起中受益。益百利的数据显示，十分之八的企业认为数据是他们最有价值的资产之一。

当您的业务数据可靠且准确时，它将一帆风顺。但当错误、重复和问号浮出水面时。。。不太好看。当你不能信任你的业务数据时，问题很快就会出现，并在你组织的每个领域成倍增加。

和业务由于数据质量差而损失高达20%的收入。2013年，HBR还谈到了“数据可信度问题”中不可靠数据的连锁反应：

“当数据不可靠时，管理者很快就会对它们失去信心，依靠直觉来做出决策、指导公司和实施战略。例如，他们更容易拒绝大数据分析中产生的重要、违反直觉的影响。”

要作为一个数据驱动的组织获得更佳效果，以下是一些更佳实践，以加强基础，并使您的业务数据尽可能地最可靠。

修复不可靠数据并提高准确性的9种方法1。改善你的数据基础。益百利（Experian）表示，数据债务——企业数据治理不善带来的成本——是许多企业面临的一个重大问题，36%的企业表示，数据素养对企业的未来发展至关重要。

让您的业务数据更可靠不仅仅是靠魔法实现的：它需要强大的框架、流程和一个精通数据的工作场所。尽可能早地在你的商业旅程中，确保您拥有

一个强大的CRM系统，以集中所有联系数据流程，组织和分割应用程序之间的数据集成正式的数据素养项目，教育您的团队如何使用和维护您收集的数据的明确策略记住一句老话：植树的更佳时间是20年前，其次是现在。整理数据也是如此！

2。看看新数据来自哪里。就像可靠的数据一样，混乱和不可靠的数据不会意外发生。总是有来源的。为了使您的业务数据更可靠，请追踪数据来源。

如何将数据添加到您的CRM中？是否有表单或手动导入导致坏数据扰乱数据库？不同的团队成员是否以不同的方式将冲突数据导入多个应用程序？

3。优化表格和数据收集渠道。一旦你确定了新数据是如何进入你的应用程序的，就需要一些时间来优化这些数据收集渠道。

要收集有效和可靠的数据，请确保这些因素对您收集的每一条数据都是真实的：

您实际上需要以一致和标准化的格式在应用程序之间收集您正在收集的数据。根据数据保护法规，您有明确的权限收集数据。为了正确的目的，这些数据将存储并组织在正确的应用程序中。打破数据孤岛。不可靠数据的秘诀是有数据仓库。数据竖井是一个部门可以访问但其他部门不能访问的数据集合。

数据孤岛的负面影响对任何组织的性能和生产力都是坏消息：它们包括缺乏透明度、效率、协作和信任。

用于消除数据孤岛，在部门之间使用中央CRM，在技术堆栈中的应用程序之间连接数据，并专注于在部门之间建立协作文化。

5。分割数据。

良好的业务数据是有组织的，为公司增加价值，并通过用户的明确许可。为了让你的数据更有条理，分段是你的朋友。

分段可以看起来像标签、标签、列表成员身份、组或其他属性，它们可以告诉您有关每个联系人的更多信息，并将您的数据库划分为明确的偏好、人口统计、购买历史等类别。

当您使用iPaaS（集成平台即服务）在应用程序之间集成数据时，您可以基于您的数据段创建同步，并通过两种方式在应用程序之间连接正确的数据。

6。清理你的数据库。为了使您的业务数据更可靠，请尽快清理任何混乱的数据。这意味着修复或删除：

不正确的数据过时的数据重复数据根据SiriusDecisions，防止重复数据平均需要1美元，纠正重复数据需要10美元，如果不进行处理，存储重复数据需要100美元。

帮助防止重复和其他不良数据，创建公司范围内的数据输入和维护标准，然后将数据从最准确的源同步到其他应用程序，并创建数据库的整体视图。建立和记录流程以标准化和验证新数据也很有价值。

7。连接应用程序以集成数据。是最有效的数据管理策略，用于连接应用程序之间的数据。这将消除数据孤岛，创建所有数据的集成视图，并在任何更改发生时将最新数据同步到正确的位置。

实现高质量数据集成的最简单方法是使用零代码iPaaS解决方案，将从CRM到电子邮件营销系统和客户支持软件的所有关键业务应用程序连接起来。

8。创建可访问的报告仪表盘。不是将您的数据洞察隐藏在私人仪表盘上，而是让它们对团队中合适的人透明。对于许多KPI，这意味着你的整个团队。拥有最有效、最可靠数据的

组织通常会选择数量有限的有影响力的KPI，并使这些KPI在团队中非常可见。

不仅有助于您的团队投资于公司、团队和个人绩效，还增加了发现数据中错误和差异的几率*它有最可靠的数据*

9。安排定期维护。维护业务中的数据质量不是一次性的工作：它需要持续维护、清理和优化。如果您的组织有一位专门的运营经理，他们的部分工作职责可以是监控和优化数据质量。但无论如何，让数据完整性和读写能力成为公司DNA的一部分，或者成为每个团队成员日常角色的一部分是值得的。

这意味着为健康的数据流到您的组织并进行定期清理，以及修复问题和自动化集成的过程奠定基础。

通过优化数据可靠性，您可以确保您的公司能够从您的数据库中获得最准确的结果和见解，无论是现在还是以后，随着数据完整性的重要性不断增加。

通过在包括CRM和电子邮件营销工具在内的应用程序之间进行自动双向同步，您最有可能全面管理数据，定期进行健康检查，并创建客户数据的360度更新视图。

最初发布于2021年10月1日11:28∶51 AM，十月更新01“2021

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